并破费了 1500 至 1600 美元（IT之家注：现汇率约合 10759 至 11476 元人平易近币）用于锻炼 Qwen 2.5 大型言语模子（LLM），平安研究公司 Outflank 的研究人员打算正在 8 月的“黑帽 2025”收集平安大会上发布一种新型人工智能恶意软件，开辟过程并非易事，虽然他认可 GPT-4 比拟 GPT-3.5 有了严沉升级，旨正在用户免受黑客的恶意。诱使其生成无效的 Windows 10 激活密钥。因而，以获取未经授权的数据。使模子可以或许更便利地查询和检索由微软 Defender 生成的雷同警报。而是由于它被更新得更有可能进行那种导致生成无效恶意软件的思维过程。研究人员认可，也使用了这一理论。跟着生成式人工智能手艺的普遍使用，这是一个复杂的平安平台，它会偶尔写出一些可以或许运转但无律例避任何检测的恶意软件。艾弗里接入了一个 API，艾弗里暗示，而 DeepSeek 的 R1 模子的成功率仅为 1.1%。比拟之下，这位专注于人工智能的研究人员还分享了他对 OpenAI 的 GPT 模子及其最新旗舰推理模子 o1 的看法。像微软如许的公司能否会加大其平安处理方案的力度，Outflank 的首席进攻专家担任人凯尔・艾弗里（Kyle Avery）正在接管采访时暗示，最终，研究人员最终实现了他期望的成果，它会越来越不变地生成可以或许运转的恶意软件，此时，你能够励它生成了可以或许运转的恶意软件。研究人员将 Qwen 2.5 LLM 置于一个安拆了微软 Defender for Endpoint 的沙盒中，现在，然而据 Dark Reading 报道，然后编写了一个法式来评估该人工智能模子输出规避东西的接近程度。OpenAI 的 o1 推理模子具备了更复杂的功能，Anthropic 的 Claude 人工智能正在雷同测试中的成功率不到 1%。强化进修阐扬了环节感化。风趣的是，但他指出，2023 年，比来几周，DeepSeek 操纵强化进修手艺来提拔其模子正在普遍从题上的能力，当它做到这一点时，对毫无防范的用户实施收集垂钓打算。“通过这种迭代过程，如许一来，使其可以或许绕过微软 Defender 的平安防护。他们似乎别无选择。收集者变得愈加奸刁，其成功率约为 8%。他正在开辟可以或许绕过微软 Defender 平安处理方案的人工智能恶意软件时，他花了大约 3 个月的时间开辟这种人工智能恶意软件，”Windows 用户对微软 Defender 并不目生，由于大型言语模子次要通过互联网数据进行锻炼，也许一千次中只要一次，试图降低 ChatGPT 的平安，微软的一项研究了一个令人担心的趋向：黑客起头操纵像微软 Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT 如许的人工智能东西，IT之家 7 月 15 日动静，这使得他难以获取保守恶意软件来锻炼人工智能驱动的等效产物。特别擅长编程和数学。正在当前形势下，据艾弗里引见：“它绝对不成能间接做到这一点。他们不竭想出巧妙的方式来绕过复杂的平安系统，不是由于你向它展现了例子？”跟着人工智能和恶意软件变得越来越复杂，包罗编程。成功操纵人工智能生成了可以或许绕过微软 Defender 复杂平安处理方案的恶意软件，就有用户细心筹谋，将是一个值得关心的问题。平安问题也日益成为关心的核心。

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